Женщина создала ИИ для мониторинга экскрементов своей кошки

Система регистрирует время кошачьего туалета, чтобы владелец мог быть проинформирован о ее дефекации.

Инженер-программист потратила два года на разработку системы машинного обучения для регистрации привычек ее кошки, и она включала датчики, инфракрасную камеру, Raspberry Pi и несколько десятков тысяч изображений кошачьих какашек.

Видео работы своего изобретения девушка разместила на канале Youtube Estefannie («Эстефанни») на канале Youtube.

В ролике Эстефанни подробно рассказала о процессе создания системы искусственного интеллекта. Девушка объяснила, что идея к ней пришла после того, как она узнала, что ее кот Тедди ел пластик. Владелица кошки хотела найти способ отслеживать график стула своего питомца, чтобы легче было узнать, есть ли у него запор.

Эстефання написала свой проект на Python и установила датчики над лотком для наблюдения графика посещения котом своего туалета. Так как в доме, помимо Тедди, живет еще кошка по имени Луна, которая пользуется тем же лотком, поэтому инженер использовала сценарий фотографирования и камеру с инфракрасным светом, направленным на лоток. Затем она сделала более 50,000 снимков своих какающих кошек, и передала их системе машинного обучения, чтобы она могла различать Тедди и Луну.

В конце процесса, данные, с изображениями и продолжительностью по времени посещения туалета кошками, уходят на сервер для построения вычисления выводов, сколько в кошачьем туалете провел времени именно Тедди, и какого типа нужду он справлял. Таким образом, Эстефанни может теперь знать, здоровы ли испражнения Тедди, или у него запор из-за его саморазрушительной привычки употреблять пластик.

Процесс построения ИИ с детальной инструкцией Эстефання выложила в открытом доступе.